해결책 — 교육에서 측정까지, AX 도입 전 구간

Solution

교육에서 측정까지,
도입의 전 구간을 한 팀이 맡습니다.

자기 업무를 AI 업무로 정의하는 훈련부터. 교육이 무엇을 바꿨는지 짐작이 아니라 기록으로 읽습니다.

회사 계정 하나로 웹·CLI·데스크톱에서 실행하고, 산출물과 근거가 자동으로 남습니다.

비용 상한·비용 집계·모델 정책·측정→감축. 효과 없는 사용을 데이터로 식별해 줄입니다.

BEFORE · 지금

직원마다 다른 개인 계정부서마다 다른 AI 서비스남지 않는 실행 기록흩어지는 결제와 비용

실행과 비용이 곳곳에 파편화됩니다.

AFTER · 통합Work-Agent — 바리온 AI 업무 파이프라인

✓온보딩 — 누가 얼마나 완수했는지 보입니다

✓Work-Knowledge · 회사 지식 연결 — 처리시간이 줄어듭니다

✓효과 측정 — 되는 에이전트를 가려냅니다

AI 비용 절감 극대화 — 비용 상한·집계·모델 정책과 6단계 파이프라인 보기

AI 비용 절감 극대화

01 / LIMIT

프로젝트·좌석별 비용 한도를 코드로 강제해 예상하지 못한 청구를 막습니다.

02 / TRACK

업무·에이전트별로 어디에 비용이 쓰이는지 자동으로 집계합니다.

03 / POLICY

고가 모델 잠금과 사용 순서 정책으로 불필요한 남용을 막습니다.

04 / REDUCE

효과가 없는 사용을 실행 데이터로 식별하고 줄입니다.

실행 기록 · 자동 근거 인용 · 추적 비용 집계 · 프로젝트별 산출물 이력 · 보관

현재 쓰는 AI와 반복 업무를 알려주시면, 위 파이프라인의 어느 단계부터 시작할지 함께 정리합니다.